python - Pandas - 针对几个条件使用对象 DType 过滤 Col

Question

我在 df 中有一列对象数据类型。我在过滤价格字段中带有 $xxxxxxx 和 CAD 的那些时遇到了一些问题。

Price
$1,000,000
$2,000,000
$700,000
1,234,567 CAD
$111,111
3,000,000 EUR
Inquire
$500,000
Auction

我已经尝试过但没有成功:

df = df[(df['Price'].str.contains('$')) | (df['Price'].str.contains('CAD'))]

如果我只想要 CAD，这行得通:

df = df[df['Price'].str.contains('CAD')

但是，如何只用 $ 和 CAD 获取所有值？因此，在我上面的样本数据中删除 3(欧元、查询、拍卖)。

Answer 1

尝试使用 \ 作为转义字符，使用 | 作为 or 操作。 pd.Series.str.contains其中模式默认使用正则表达式:

df[df['Price'].str.contains('\$|CAD')]

输出:

           Price
0     $1,000,000
1     $2,000,000
2       $700,000
3  1,234,567 CAD
4       $111,111
7       $500,000

而且，如果您还想捕获“EUR”，请使用另一个 |:

df[df['Price'].str.contains('\$|CAD|EUR')]