python - 统计groupby中每年出现的次数

Question

我有一个 pandas 数据框，它看起来像:

df = pd.DataFrame(data={'id':[1234, 1234, 1234, 1234, 1234], 'year':['2017', '2017', '2018', '2018', '2018'], 'count_to_today':[1, 2, 3, 3, 4]})
df
     id  year  count_to_today
0  1234  2017               1
1  1234  2017               2
2  1234  2018               3
3  1234  2018               3
4  1234  2018               4

我需要计算每个 id 每年 count_to_today 发生的次数。即我有一个自时间开始以来的连续计数，我想计算它每年递增的次数。

           count_in_year
id   year               
1234 2017              2
     2018              2

我对如何做到这一点感到有点困惑。我知道我需要按 id 和 year 进行分组，但我不知道如何获取 .count() 或 .value_counts () 给我每年的计数。

Answer 1

如果要统计每年的ID尝试使用 -

df[['ID','Year']].groupby('Year').count()

或者-

df[['ID','Year']].groupby('Year').agg('count')

根据需要更改变量以获得结果。