python - 如何在 np.nan 所在的每个 Pandas 数据框行中移动值？

Question

如果我有一个像这样的 pandas 数据框:

      A   B   C   D   E   F   G   H 
 0    0   2   3   5  NaN NaN NaN NaN
 1    2   7   9   1   2  NaN NaN NaN
 2    1   5   7   2   1   2   1  NaN
 3    6   1   3   2   1   1   5   5
 4    1   2   3   6  NaN NaN NaN NaN

如何将所有数值移动到每行的末尾并将 NAN 放在它们之前？这样我就得到了一个像这样的 Pandas 数据框:

      A   B   C   D   E   F   G   H 
 0   NaN NaN NaN NaN  0   2   3   5
 1   NaN NaN NaN  2   7   9   1   2  
 2   NaN  1   5   7   2   1   2   1 
 3    6   1   3   2   1   1   5   5
 4   NaN NaN NaN NaN  1   2   3   6  

Answer 1

一行解决方案:

df.apply(lambda x: pd.concat([x[x.isna()==True], x[x.isna()==False]], ignore_index=True), axis=1)