python - 如何使 Fabric 执行遵循 env.hosts 列表顺序？

Question

我有以下 fabfile.py:

from fabric.api import env, run

host1 = '192.168.200.181'
host2 = '192.168.200.182'
host3 = '192.168.200.183'

env.hosts = [host1, host2, host3]

def df_h():
    run("df -h | grep sda3")

我得到以下输出:

[192.168.200.181] run: df -h | grep sda3
[192.168.200.181] out: /dev/sda3             365G  180G  185G  50% /usr/local/nwe
[192.168.200.183] run: df -h | grep sda3
[192.168.200.183] out: /dev/sda3             365G   41G  324G  12% /usr/local/nwe
[192.168.200.182] run: df -h | grep sda3
[192.168.200.182] out: /dev/sda3             365G   87G  279G  24% /usr/local/nwe

Done.
Disconnecting from 192.168.200.182... done.
Disconnecting from 192.168.200.181... done.
Disconnecting from 192.168.200.183... done.

请注意，执行顺序与 env.hosts 规范不同。

为什么会这样？有没有办法使执行顺序与 env.hosts 列表中指定的顺序相同？

Answer 1

未从 env.hosts 中保留顺序的确切原因是可以指定要操作的主机的三个“级别”——env.hosts、命令行和每个功能——合并在一起。在 line 309 上的 fabric/main.py 中，您可以看到他们使用 set() 类型来删除三个可能的主机列表中的重复项。由于 set() 没有顺序，主机将作为“随机”顺序的列表返回。

这是一个很好的方法。这是从列表中删除重复项的一种非常有效的机制，对于结构来说，顺序无关紧要很重要。您要求结构在各种主机上执行一系列完全并行的原子操作。就并行、原子操作的本质而言，顺序不会影响操作成功执行的能力。如果顺序确实很重要，那么就需要采用不同的策略，并且结构将不再是完成这项工作的正确工具。

也就是说，是否有特定原因需要这些操作按顺序进行？或许，如果您因执行顺序而遇到某种问题，我们可以帮助您解决。