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我有一个旧版软件的输出文件，如下所示。我想从中提取值，例如，我可以将名为 direct_solar_irradiance 的变量设置为 648.957，将 target ground pressure 设置为1013.00。
到目前为止，我一直在提取单独的行并按如下方式处理它们(针对我要提取的不同值重复多次):
values = lines[97].split()
self.irradiance_direct, self.irradiance_diffuse, self.irradiance_env = values
但是，我现在发现选择某些参数时，将额外的线添加到输出的中间。这当然意味着第 97 行将不再具有我需要的值。
考虑到在某些情况下可能会在输出中添加额外的行，是否有一种好的 Pythonic 方法来提取这些值？我想我需要在文件中搜索已知的文本片段，然后提取它们引用的数字，但我能想到的唯一方法非常笨拙。
所以:
是否有一种很好的 Pythonic 方式来搜索这些字符串并提取我想要的值？
如果不是，是否有其他方法明智地做到这一点？ (例如，某种我一无所知的很酷的文本文件解析库)。
******************************* 6sV version 1.0B ******************************
* *
* geometrical conditions identity *
* ------------------------------- *
* user defined conditions *
* *
* month: 14 day : 1 *
* solar zenith angle: 10.00 deg solar azimuthal angle: 20.00 deg *
* view zenith angle: 30.00 deg view azimuthal angle: 40.00 deg *
* scattering angle: 159.14 deg azimuthal angle difference: 20.00 deg *
* *
* atmospheric model description *
* ----------------------------- *
* atmospheric model identity : *
* midlatitude summer (uh2o=2.93g/cm2,uo3=.319cm-atm) *
* aerosols type identity : *
* Maritime aerosol model *
* optical condition identity : *
* visibility : 8.49 km opt. thick. 550 nm : 0.5000 *
* *
* spectral condition *
* ------------------ *
* monochromatic calculation at wl 0.400 micron *
* *
* Surface polarization parameters *
* ---------------------------------- *
* *
* *
* Surface Polarization Q,U,Rop,Chi 0.00000 0.00000 0.00000 0.00 *
* *
* *
* target type *
* ----------- *
* homogeneous ground *
* monochromatic reflectance 1.000 *
* *
* target elevation description *
* ---------------------------- *
* ground pressure [mb] 1013.00 *
* ground altitude [km] 0.000 *
* *
* plane simulation description *
* ---------------------------- *
* plane pressure [mb] 1013.00 *
* plane altitude absolute [km] 0.000 *
* atmosphere under plane description: *
* ozone content 0.000 *
* h2o content 0.000 *
* aerosol opt. thick. 550nm 0.000 *
* *
* atmospheric correction activated *
* -------------------------------- *
* BRDF coupling correction *
* input apparent reflectance : 0.500 *
* *
*******************************************************************************
*******************************************************************************
* *
* integrated values of : *
* -------------------- *
* *
* apparent reflectance 1.1287696 appar. rad.(w/m2/sr/mic) 588.646 *
* total gaseous transmittance 1.000 *
* *
*******************************************************************************
* *
* coupling aerosol -wv : *
* -------------------- *
* wv above aerosol : 1.129 wv mixed with aerosol : 1.129 *
* wv under aerosol : 1.129 *
*******************************************************************************
* *
* integrated values of : *
* -------------------- *
* *
* app. polarized refl. 0.0000 app. pol. rad. (w/m2/sr/mic) 0.000 *
* direction of the plane of polarization 0.00 *
* total polarization ratio 0.000 *
* *
*******************************************************************************
* *
* int. normalized values of : *
* --------------------------- *
* % of irradiance at ground level *
* % of direct irr. % of diffuse irr. % of enviro. irr *
* 0.351 0.354 0.295 *
* reflectance at satellite level *
* atm. intrin. ref. background ref. pixel reflectance *
* 0.000 0.000 1.129 *
* *
* int. absolute values of *
* ----------------------- *
* irr. at ground level (w/m2/mic) *
* direct solar irr. atm. diffuse irr. environment irr *
* 648.957 655.412 544.918 *
* rad at satel. level (w/m2/sr/mic) *
* atm. intrin. rad. background rad. pixel radiance *
* 0.000 0.000 588.646 *
* *
* *
* sol. spect (in w/m2/mic) *
* 1663.594 *
* *
*******************************************************************************
*******************************************************************************
* *
* integrated values of : *
* -------------------- *
* *
* downward upward total *
* global gas. trans. : 1.00000 1.00000 1.00000 *
* water " " : 1.00000 1.00000 1.00000 *
* ozone " " : 1.00000 1.00000 1.00000 *
* co2 " " : 1.00000 1.00000 1.00000 *
* oxyg " " : 1.00000 1.00000 1.00000 *
* no2 " " : 1.00000 1.00000 1.00000 *
* ch4 " " : 1.00000 1.00000 1.00000 *
* co " " : 1.00000 1.00000 1.00000 *
* *
* *
* rayl. sca. trans. : 0.84422 1.00000 0.84422 *
* aeros. sca. " : 0.94572 1.00000 0.94572 *
* total sca. " : 0.79616 1.00000 0.79616 *
* *
* *
* *
* rayleigh aerosols total *
* *
* spherical albedo : 0.23410 0.12354 0.29466 *
* optical depth total: 0.36193 0.55006 0.91199 *
* optical depth plane: 0.00000 0.00000 0.00000 *
* reflectance I : 0.00000 0.00000 0.00000 *
* reflectance Q : 0.00000 0.00000 0.00000 *
* reflectance U : 0.00000 0.00000 0.00000 *
* polarized reflect. : 0.00000 0.00000 0.00000 *
* degree of polar. : nan 0.00 nan *
* dir. plane polar. : -45.00 -45.00 -45.00 *
* phase function I : 1.38819 0.27621 0.71751 *
* phase function Q : -0.09117 -0.00856 -0.04134 *
* phase function U : -1.34383 0.02142 -0.52039 *
* primary deg. of pol: -0.06567 -0.03099 -0.05762 *
* sing. scat. albedo : 1.00000 0.98774 0.99261 *
* *
* *
*******************************************************************************
*******************************************************************************
*******************************************************************************
* atmospheric correction result *
* ----------------------------- *
* input apparent reflectance : 0.500 *
* measured radiance [w/m2/sr/mic] : 260.747 *
* atmospherically corrected reflectance *
* Lambertian case : 0.52995 *
* BRDF case : 0.52995 *
* coefficients xa xb xc : 0.00241 0.00000 0.29466 *
* y=xa*(measured radiance)-xb; acr=y/(1.+xc*y) *
最佳答案
更完整、也许更健壮的解决方案将需要使用使用自定义语法的解析器 (pyparsing) 或某种基于 FSM 的处理器 (TextFSM)。
这两个选项都非常适合用于此输出。一个(可能)更轻量级的解决方案是根据已知标签识别每一行，然后适本地提取(如其他海报所建议的那样)。
有几种方法可以实现这一点。我建议将“提取器”可调用对象映射到已知的行标签，然后迭代并调用匹配的提取器。每个可调用对象都将 line 和上下文对象/字典作为参数，并根据需要向上下文添加属性。类似于 https://gist.github.com/1035938 的内容
关于从这个文本文件中提取值的 Pythonic 方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6413439/
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我想了解 Ruby 方法 methods() 是如何工作的。 我尝试使用“ruby 方法”在 Google 上搜索，但这不是我需要的。 我也看过 ruby-doc.org，但我没有找到这种方法。
Test 方法 对指定的字符串执行一个正则表达式搜索，并返回一个 Boolean 值指示是否找到匹配的模式。 object.Test(string) 参数 object 必选项。总是一个
Replace 方法 替换在正则表达式查找中找到的文本。 object.Replace(string1, string2) 参数 object 必选项。总是一个 RegExp 对象的名称。
Raise 方法 生成运行时错误 object.Raise(number, source, description, helpfile, helpcontext) 参数 object 应为
Execute 方法 对指定的字符串执行正则表达式搜索。 object.Execute(string) 参数 object 必选项。总是一个 RegExp 对象的名称。 string
Clear 方法 清除 Err 对象的所有属性设置。 object.Clear object 应为 Err 对象的名称。 说明 在错误处理后，使用 Clear 显式地清除 Err 对象。此
CopyFile 方法 将一个或多个文件从某位置复制到另一位置。 object.CopyFile source, destination[, overwrite] 参数 object 必选
Copy 方法 将指定的文件或文件夹从某位置复制到另一位置。 object.Copy destination[, overwrite] 参数 object 必选项。应为 File 或 F
Close 方法 关闭打开的 TextStream 文件。 object.Close object 应为 TextStream 对象的名称。 说明 下面例子举例说明如何使用 Close 方
BuildPath 方法 向现有路径后添加名称。 object.BuildPath(path, name) 参数 object 必选项。应为 FileSystemObject 对象的名称
GetFolder 方法 返回与指定的路径中某文件夹相应的 Folder 对象。 object.GetFolder(folderspec) 参数 object 必选项。应为 FileSy
GetFileName 方法 返回指定路径（不是指定驱动器路径部分）的最后一个文件或文件夹。 object.GetFileName(pathspec) 参数 object 必选项。应为
GetFile 方法 返回与指定路径中某文件相应的 File 对象。 object.GetFile(filespec) 参数 object 必选项。应为 FileSystemObject
GetExtensionName 方法 返回字符串，该字符串包含路径最后一个组成部分的扩展名。 object.GetExtensionName(path) 参数 object 必选项。应
GetDriveName 方法 返回包含指定路径中驱动器名的字符串。 object.GetDriveName(path) 参数 object 必选项。应为 FileSystemObjec
GetDrive 方法 返回与指定的路径中驱动器相对应的 Drive 对象。 object.GetDrive drivespec 参数 object 必选项。应为 FileSystemO
GetBaseName 方法 返回字符串，其中包含文件的基本名 (不带扩展名), 或者提供的路径说明中的文件夹。 object.GetBaseName(path) 参数 object 必
GetAbsolutePathName 方法 从提供的指定路径中返回完整且含义明确的路径。 object.GetAbsolutePathName(pathspec) 参数 object
FolderExists 方法 如果指定的文件夹存在，则返回 True；否则返回 False。 object.FolderExists(folderspec) 参数 object 必选项
FileExists 方法 如果指定的文件存在返回 True；否则返回 False。 object.FileExists(filespec) 参数 object 必选项。应为 FileS
我是一名优秀的程序员,十分优秀！