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python - 在每次测试运行时生成相同的概率分布

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 02:32:05 24 4
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我正在测试一种算法,它具有随机输入:作为引用,输入是一系列 float 与一些 0 和 1(相对较少的 1)压缩在一起。

最后,1 的概率和位置都是随机的。然而,事实证明这很难调试。

概率目前根据 Dirichlet 分布分布:

import numpy.random as ran

N=1024
num_ones = 10
probs = ran.dirichlet([1]*N)
probs = num_ones*probs
probs = probs
probs = sorted(probs, reverse=True)

我意识到这可能很天真,但老实说我不知道​​随机数是如何生成的。我如何使这些概率在每次运行测试时都相同?

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