python - 将对象转换为 float 会失去太多精度 - Pandas

Question

我正在尝试使用 pandas 绘制一个 DataFrame 但它不起作用(有关详细信息，请参阅 this 类似的线程)。我认为部分问题可能是我的 DataFrame 似乎是由 objects 组成的:

>>> df.dtypes
Field          object
Moment         object
Temperature    object

但是，如果我将所有值都转换为 float 类型，我会失去很多精度。 Moment 列中的所有值均采用 -132.2036E-06 格式，并通过 df1 = df.astype(float) 更改转换为 float它到 -0.000132。

有人知道如何保持精度吗？

Answer 1

你可以这样做来改变显示的精度

In [1]: df = DataFrame(np.random.randn(5,2))

In [2]: df
Out[2]: 
          0         1
0  0.943371  0.171686
1  1.508525  0.005589
2 -0.764565  0.259490
3 -1.059662 -0.837602
4  0.561804 -0.592487

[5 rows x 2 columns]

In [3]: pd.set_option('display.precision',12)

In [4]: df
Out[4]: 
               0              1
0  0.94337126946  0.17168604324
1  1.50852519105  0.00558907755
2 -0.76456509501  0.25948965731
3 -1.05966206139 -0.83760201886
4  0.56180449801 -0.59248656304

[5 rows x 2 columns]