Python:将纳秒转换为 DateTime64 格式

Question

我有一列 timestamps 以秒为单位(从午夜开始)，精度为纳秒级，例如 34200.934549345、34205.735545344，在 DataFrame df 中依此类推>。

这些时间戳来自同一天2011-01-10。

如何在 numpy 的 DateTime64 格式中将这些秒转换为纳秒精度？

我想在我的 df 中包含这些条目

2011-01-10 9:30:00.934549345
2011-01-10 9:30:05.735545344

我需要执行与 example 中一样的操作在所问问题的解决方案下。

这可能吗？

Answer 1

> df = pd.DataFrame({'seconds_since_midnight': [34200.934549345, 34205.735545344]})
> df['actual_date'] = (df.seconds_since_midnight * 1e9).astype('timedelta64[ns]') + pd.to_datetime('2011-01-10')
> df
   seconds_since_midnight                   actual_date
0            34200.934549 2011-01-10 09:30:00.934549345
1            34205.735545 2011-01-10 09:30:05.735545344

[2 rows x 2 columns]