用于多处理的 Python 共享字符串内存

Question

我试图在我的 Python 进程之间使用共享字符串变量，但似乎我做错了什么，因为我得到了核心转储和无效的内存值。

我使用 multiprocessing.Value 创建一个 ctypes.c_char_p 值并使用 value 属性访问它。根据我对 Python 文档的理解，值属性应该是同步的，只要它是 Value 的实例(与 RawValue 的实例相反)。目前为止正确吗？

我创建了一个简短示例来演示我对 Value 的使用并显示执行时的不一致:

from multiprocessing import Process, Value
from ctypes import c_char_p

def process(v):
    while True:
        val = v.value
        print val
        while val == v.value:
            pass

v = Value(c_char_p, None)
p = Process(target=process, args=(v,))
p.start()

for i in range(1,999):
    v.value = str(i)

p.terminate()

Answer 1

我认为问题可能是使用 Value(c_char_p) 来保存字符串值引起的。如果你想要一个字符串，你应该只使用 multiprocessing.Array(c_char)。