python - 如何正确地将 3d 数组转换为连续的 rgb 字节

Question

我正在尝试将 cv2.imread 返回的 3d 数组转换为连续的 rgb 字节数组，以便在 GTK 中显示。下面是我的转换代码:

def ndarr2rgb(img):
    r_arr = img[:, :, 0].ravel()    # read channel
    g_arr = img[:, :, 1].ravel()    # green channel
    b_arr = img[:, :, 2].ravel()    # blue channel
    numItems = img.shape[0] * img.shape[1] * img.shape[2]   # number of entries in byte array
    z = img.shape[2]                # z dimension, always equal to 3
    arr = np.zeros((numItems, 1))
    # to fill the byte array with r,g,b channel
    for i in xrange(0, numItems):
        if i % z == 0:
            arr[i] = r_arr[i/z]
        if i % z == 1:
            arr[i] = g_arr[i/z]
        if i % z == 2:
            arr[i] = b_arr[i/z]
    return arr

因此，在我的代码中，我首先将三个维度分别放入 r_arr、g_arr、b_arr，然后我将这些值按顺序或 RGB 放入“arr”中。所以在迭代之后数组 'arr' 将像 'r0, g0, b0, r1, g1, b1, ...'

然后我使用“GdkPixbuf.Pixbuf.new_from_data”函数从上面的“ndarr2rgb”函数返回的arr中获取pixbuf。我使用“image.set_from_pixbuf”来显示图像。但是我得到了以下结果:
好像有一些嘈杂的地方，所以请帮我解决我的问题，谢谢。

Answer 1

只是做:

all_in_one_row = np.reshape(img,(-1))