python - 点检测和圆区域选择

Question

我正在处理特定类型的图像。那些，在获得频谱(应用 fft)后，我获得了以下图片:

所以我想通过以下方式选择其中一个“点”(称为谱阶):

我的意思是在它周围“画”一个圆圈，选择里面的像素，然后将这些像素居中(没有“边框圆圈”):

如何使用 OpenCV 执行它？是否存在任何函数？

Answer 1

编辑:根据下面的讨论，要“选择”一个圆圈，可以使用 mask :

# Build mask
mask = np.zeros(image_array.shape, dtype=np.uint8)
cv2.circle(mask, max_loc, circle_radius, (255, 255, 255), -1, 8, 0)

# Apply mask (using bitwise & operator)
result_array = image_array & mask

# Crop/center result (assuming max_loc is of the form (x, y))
result_array = result_array[max_loc[1] - circle_radius:max_loc[1] + circle_radius,
                            max_loc[0] - circle_radius:max_loc[0] + circle_radius, :]

这给我留下了类似的东西:

另一个编辑: This可能对查找峰值有用。