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A有如下矩阵,例如:
我想在不添加数字的情况下进行一些矩阵运算,因为它们可能会有所不同,我想从中得到一般方程。
我怎样才能得到类似的东西的倒数。如果我想做乘法或简单的操作似乎没问题,但似乎没有任何东西适用于逆。
我已经尝试了很多,例如:
from sympy import *
from numpy import matrix
from numpy import linalg
from sympy import Matrix
a1, a2, a3, b1, b2, b3, c1, c2, c3, x, y, z = symbols('a1 a2 a3 b1 b2 b3 c1 c2 c3 x y z')
A = matrix( [[a1,a2,a3],[b1,b2,b3],[c1,c2,c3]]) # Creates a matrix.
B = matrix( [[x],[y],[z]])
C= A*B #That works fine
A_inverse = A.inv() #Doesn't work
最佳答案
你使用的不是 Matrix (sympy),而是 matrix (numpy)
A = Matrix( [[a1,a2,a3],[b1,b2,b3],[c1,c2,c3]]) # Creates a matrix.
B = Matrix( [[x],[y],[z]])
会给你正确的结果。
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