python pandas 插入列

Question

我正在编写代码以在 csv 文件中插入一个新列:

import sys,os,csv,glob
dir = os.path.dirname(__file__)

import pandas as pd 

updatecsv()

def updatecsv():

    files = 'example.cs'
    df = pd.read_csv(files)
    df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
    #until here, the code is running fine
    #now i wanted to add a new column in a specific index with all value =10           
    df.insert(2,'new',1000)

当我运行代码时，没有报错。当我打开 csv 文件时，没有添加新行。我决定使用 python shell 进行检查:

>>>files = 'example.csv'
>>>df = pd.read_csv(files)
>>>df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
>>>df
   A   B   C   D
0  1   2   3   4
1  5   6   7   8
2  9  10  11  12
df['new']=13
>>>df
   A   B   C   D  new
0  1   2   3   4   13
1  5   6   7   8   13
2  9  10  11  12   13
>>>df['new'] = df['new'] +1
>>>df
   A   B   C   D  new
0  1   2   3   4   14
1  5   6   7   8   14
2  9  10  11  12   14
>>>df.insert(2,'win',22)
>>>df
   A   B  win   C   D  new
0  1   2   22   3   4   14
1  5   6   22   7   8   14
2  9  10   22  11  12   14

使用 python shell，我只能在 shell 上看到更新的结果。如何在 CSV 文件中更新它？

Answer 1

当你这样做时——

df.insert(2,'new',1000)

它将 new 列插入内存中的 DataFrame df(所有值为 1000)。它不会自动将其写回 csv。

对于要写回 csv 的数据帧所做的更改，您应该使用 DataFrame.to_csv()方法。示例 -

def updatecsv():
    files = 'example.cs'
    df = pd.read_csv(files)
    df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
    #until here, the code is running fine
    #now i wanted to add a new column in a specific index with all value =10           
    df.insert(2,'new',1000)
    df.to_csv(files)

此外，您应该确保在尝试调用之前定义函数。