python - np.argsort 如何在 pandas DataFrame 中工作？

Question

我有以下名为 index 的 pandas DataFrame:

tz
                       521.0
Africa/Cairo             3.0
Africa/Casablanca        1.0   
Africa/Ceuta             2.0
Africa/Johannesburg      1.0
dtype: float64 

当我应用 index.argsort() 时，我得到这样的结果:

tz
                       2
Africa/Cairo           4
Africa/Casablanca      3
Africa/Ceuta           1
Africa/Johannesburg    0
dtype: int64

谁能给我解释一下数字:2,4,3,1,0 是从哪里来的？我知道它们的索引范围从 0 到 4，但我找不到它们顺序中的任何逻辑。

Answer 1

argsort 如果要排序，则返回正在排序的值的索引位置。请记住，这是一个 numpy 函数，它对系列或数据帧索引的分配是错误的。

• 2 指的是在2位置(第3)的item是最小的
  • 这是 1.0
• 4 指的是 4 位置(第 5)的项目是下一个
  • 也是 1.0
• 3(第 4 位)是 2.0
• 1(第二位)是 3.0
• 0(第 1 位)是 521.0 和最大值

---

赋值给数组作为切片使用比较合适

a = s.values.argsort()
s.iloc[a]

tz
Africa/Casablanca        1.0
Africa/Johannesburg      1.0
Africa/Ceuta             2.0
Africa/Cairo             3.0
                       521.0
Name: value, dtype: float64