python - 根据 Pandas 数据框中的另一列获取子字符串

Question

您好，有没有办法根据另一列获取一列的子字符串？

import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'name':['bernard','brenden','bern'],'digit':[2,3,3]})
x

     digit  name
0   2   bernard
1   3   brenden
2   3   bern

我期望的是这样的:

for row in x.itertuples():
    print row[2][:row[1]]

be
bre
ber

其中结果是基于数字的名称子串。

我知道如果我真的想要，我可以基于 itertuples 函数创建一个列表，但似乎不正确，而且，我总是尝试创建一个矢量化方法。

感谢任何反馈。

Answer 1

将 apply 与 axis=1 一起使用，以使用 lambda 按行访问每个列以进行切片:

In [68]:
x = pd.DataFrame({'name':['bernard','brenden','bern'],'digit':[2,3,3]})
x.apply(lambda x: x['name'][:x['digit']], axis=1)

Out[68]:
0     be
1    bre
2    ber
dtype: object