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我想了解类 sklearn.cluster.KMeans 中的参数 max_iter .
根据文档:
max_iter : int, default: 300
Maximum number of iterations of the k-means algorithm for a single run.
但在我看来，如果我有 100 个对象，代码必须运行 100 次，如果我有 10,000 个对象，代码必须运行 10,000 次才能对每个对象进行分类。另一方面，对所有对象运行多次是没有意义的。
我的误解是什么？我该如何解释这个参数？
最佳答案
看这里:
https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/
每次单击更新质心时，都会执行新的迭代。这是有道理的，因为当质心移动时，到这些质心的距离也会发生变化，并且某些点可能会改变簇。
关于python - Scikit-学习，KMeans : How to use max_iter，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40907775/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！