python - 使用 xarray 从 netcdf 中提取最近的经纬度和时间值

Question

我有一个带有 foll 的 netCDF 文件。结构:

<xarray.Dataset>
Dimensions:    (latitude: 94, longitude: 192, time: 366)
Coordinates:
  * longitude  (longitude) float32 -180.0 -178.125 -176.25 -174.375 -172.5 ...
  * latitude   (latitude) float32 88.5419 86.6532 84.7532 82.8508 80.9474 ...
  * time       (time) datetime64[ns] 2016-01-01 2016-01-02 2016-01-03 ...
Data variables:
    m2t      (time, latitude, longitude) float64 246.5 246.4 246.4 246.4
    pre      (time, latitude, longitude) float64 9.988e-08 9.988e-08 ...
Attributes:
    Conventions: CF-1.0

如何提取特定纬度和经度(例如 86.45、-156.25)和时间(例如 2016-01-10)的网格单元格的值？确切的纬度/经度值可能不在坐标中，在这种情况下我们需要最接近的纬度/经度值

我可以像这样提取特定经度的值:

_hndl_nc.sel(longitude=(_hndl_nc.longitude == -20))

但是，由于 -20 不存在于经度坐标中，因此这不起作用。

Answer 1

虽然你还没有完全正确的语法，但你已经很接近了:

_hndl_nc.sel(time='2016-01-10', longitude=-170.0, latitude=-20.0, method='nearest')

另见: Read multiple coordinates with xarray