python - 参数中带有比较运算符的 numpy 均值

Question

我遇到了一段 Python 代码，它的内容类似于以下内容:

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
a
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
np.mean(a)
4.0
np.mean(a <=3)
0.42857142857142855
np.mean(a <=4)
0.5714285714285714

我不明白比较运算符是什么意思？ numpy 的 mean() 函数实现的任何指针都很好。

谢谢。

Answer 1

好吧，如果你写 a <= 3 ，您构造一个包含以下值的数组:

array([ True,  True,  True, False, False, False, False], dtype=bool)

自 True具有值(value) 1.0 (或 1 )和 False具有值(value) 0.0 (或 0 )，它计算 mean在 bool 值列表上。因此换句话说，它将在这里计算值占元素总数的元素数。

mean本身没有特定的行为:如果你给它一个Foo的列表s，它将简单地评估 Foo1+Foo2+...Foon并将其划分为列表的长度，并且:

>>> False+True
1
>>> True+True
2

因此 np.mean(a <=3) 的结果是 3/7(前三个元素是 <= 3 超过七个元素)和 np.mean(a <=4) 4/7 在这里。