python - 如何将 "YYYY/MM"类型日期转换为 "MMM-YYYY"在 python 中的 pandas

Question

我想做的事情:

# I have col names in pandas DF such as :
data   2017/01   2017/02  2017/03 ....
 ABC     12       22        08    ....
 EFG     07       16        12    ....   

我想转换列名:

data   Jan-2017   Feb-2017   Mar-2017  ....
 ABC     12       22        08         ....
 EFG     07       16        12         ....   

我尝试了以下方法:

pd.to_datetime(pd.Series(['2017/01']), format="%Y/%m")

结果是:

  0   2017-01-01
  dtype: datetime64[ns]

但我不确定如何获得我想要的结果。有什么想法吗？

Answer 1

你很接近，需要DatetimeIndex.strftime :

df.columns = pd.to_datetime(df.columns, format="%Y/%m").strftime('%b-%Y')
print (df)
      Jan-2017  Feb-2017  Mar-2017
data                              
ABC         12        22         8
EFG          7        16        12

编辑:

谢谢piRSquared想法:

df.columns = pd.PeriodIndex(df.columns, freq='M').strftime('%b-%Y')
print (df)
      Jan-2017  Feb-2017  Mar-2017
data                              
ABC         12        22         8
EFG          7        16        12