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还有其他帖子也有类似的问题,但没有一个答案对我有帮助。我是这个 CNN 世界的新手。
我关注了this使用 theano 作为后端和 MNIST 数据集使用 Keras 训练 CNN 的教程。现在我想将我自己的 jpg 图像传递给 CNN,但我不知道如何 reshape 它。你能帮我吗?我对此非常陌生。
到目前为止,我试过这个来 reshape
image = np.expand_dims(image, axis=0) image = preprocess_input(image)
但是在预测的时候出现如下错误:
ValueError: Error when checking : expected conv2d_1_input to have shape (None, 1, 28, 28) but got array with shape (1, 3, 28, 28)
如您所见,我的 CNN 使用宽度 = 28、高度 = 28 和深度 =1。
最佳答案
尝试使用 Numpy 进行 reshape 。因为,您一直在使用 2D 卷积模型:
image = np.reshape(image, (28, 1, 28, 1))
关于python - keras reshape 输入图像以与 CNN 一起使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45537834/
如何检查字符串是否被 reshape ?示例:“aab”返回 0,因为“a”无法 reshape 为该字符串或任何其他更短的字符串。 另一个例子是“aabbaab”返回 1,因为“aabb”可以被 r
我无法清楚地理解theano的reshape。我有一个形状的图像矩阵: [batch_size, stack1_size, stack2_size, height, width] ,其中有 s
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这个问题在这里已经有了答案: how to reshape an N length vector to a 3x(N/3) matrix in numpy using reshape (1 个回答)
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tl;dr 我可以在不使用 numpy.reshape 的情况下将 numpy 数组的 View 从 5x5x5x3x3x3 reshape 为 125x1x1x3x3x3 吗? 我想对一个体积(大小
set.seed(123)data <- data.frame(ID = 1:10, weight_hus = rnorm(10, 0, 1),
我是一名优秀的程序员,十分优秀!