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python - 在 Jupyter iPython Notebook 中使用 matplotlib 绘制图形

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 02:26:16 24 4
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我正在尝试在 Jupyter python 笔记本中使用 matplotlib 绘制图形。但是当我分配 y 轴标签时,它没有显示在图表中,而且它正在绘制两个图表。我使用的代码是:

trans_count_month = df.groupby('month_').TR_AMOUNT.count() 
plt.xlabel('Months') #X-axis label
plt.ylabel('Total Transactions Count') #Y-axis label
plt.title("Month wise Total Transaction Count") #Chart title.
width = 9
height = 5
plt.figure(figsize=(width, height))
trans_count_month.plot(kind='bar')
plt.figure(figsize=(width, height))

我得到的输出是: enter image description here

我如何只显示一个带有 y 轴标签的图表,如果有任何其他方法可以绘制此图表,请分享解决方案。

最佳答案

这是一个最小的例子:

将 pandas 导入为 pd

%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

s = pd.Series([1,2,3], index=['a','b','c'])

s.plot.bar(figsize=(20,10))
plt.xlabel('Foo')
plt.ylabel('Bar')
plt.title("Hello World");

enter image description here

哪个更好地利用 pandas 和 matplotlib。

关于python - 在 Jupyter iPython Notebook 中使用 matplotlib 绘制图形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45560108/

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