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我有两个相同单位的变量,我想用 Bokeh 在同一个 x 轴上绘制。似乎 plot.multi_line 是正确的工具,但我无法从文档中找到正确的语法。我尝试了什么(从文档中收集):
# df is a pandas DataFrame with contains 3 columns x, y1, y2
source = ColumnDataSource(data=df)
plot=figure()
plot.multi_line(['x','x'], ['y1', 'y2'], source=source)
替代尝试:
plot.multi_line(xs=['x','x'], ys=['y1', 'y2'], source=source)
结果在
RuntimeError: Supplying a user-defined data source AND iterable values to glyph methods is not possibe. Either:
Pass all data directly as literals:
p.circe(x=a_list, y=an_array, ...)
Or, put all data in a ColumnDataSource and pass column names:
source = ColumnDataSource(data=dict(x=a_list, y=an_array)) p.circe(x='x', y='x', source=source, ...)
文档举了这个例子:
p.multi_line([[1, 3, 2], [3, 4, 6, 6]], [[2, 1, 4], [4, 7, 8, 5]],
color=["firebrick", "navy"], alpha=[0.8, 0.3], line_width=4)
我显然不想用原始列表传递值。我不明白,我需要一点帮助。
最佳答案
好吧,我觉得很傻,简单地做:
source = ColumnDataSource(data=df)
plot=figure()
plot.line('x','y1', source=source, line_color="red")
plot.line('x','y2', source=source, line_color="blue")
就像它在 Matplotlib 中所做的一样……我对这个“plot.multi_line”函数感到困惑(我现在不明白为什么我会使用它,但是很好)。
关于python - 在来自 ColumnDataSource 的图表上绘制多条线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47199338/
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已关闭。此问题不符合Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。 要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于 Stack Overflow 来说是偏离主题的,因为
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