- c - 在位数组中找到第一个零
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我有一个 pandas 系列,每个元素都包含一个数组,如下所示:
0 [0, 0]
1 [12, 15]
2 [43, 45]
3 [9, 10]
4 [0, 0]
5 [3, 3]
6 [0, 0]
7 [0, 0]
8 [0, 0]
9 [3, 3]
10 [2, 2]
我想提取所有第一个元素,将它们放在另一个系列或列表中,然后对第二个元素执行相同的操作。我试过做正则表达式:
mySeries.str.extract(r'\[(\d+), (\d+)\]', expand=True)
还有 split :
mySeries.str.split(', ').tolist())
两者都给出 nan
值。我做错了什么?
最佳答案
案例一
列表栏
您将需要 .tolist
该列并将其加载到 DataFrame 中。
pd.DataFrame(df['col'].tolist())
df
col
0 [0, 0]
1 [12, 15]
2 [43, 15]
3 [9, 10]
4 [0, 0]
5 [3, 3]
6 [0, 0]
7 [0, 0]
8 [0, 0]
9 [3, 3]
10 [2, 2]
pd.DataFrame(df['col'].tolist())
0 1
0 0 0
1 12 15
2 43 15
3 9 10
4 0 0
5 3 3
6 0 0
7 0 0
8 0 0
9 3 3
10 2 2
注意:如果您的数据有 NaN,我建议先删除它们:df = df.dropna()
然后按上面所示继续操作。
案例二
表示为列表的字符串列
如果您有 < 100 行,请使用:
df['col'] = pd.eval(df['col'])
然后实现案例1。否则,使用ast
:
import ast
df['col'] = df['col'].apply(ast.literal_eval)
然后像以前一样继续。
关于python - 将列表列分解为多列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50264678/
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