python - 如何使用正则表达式筛选基于列条目的行？

Question

这是我正在使用的数据框的示意图(请注意，这是一个代表性示例，并不意味着展示任何列中的所有可能条目):

Name | Screen | Placeholder for other columns

Bill | GHRF (OOC) | text

Bob | GHRF (IC) | text

Sue | IRMS/CIR (OOC) | text

John | GHRF ISOFORMS IRMS CIR (OOC) | text

我正在尝试选择 Screen 中具有 (OOC) 的所有行专栏。

通常，我会用这样的东西过滤数据框 dfnew = df[df['Column'] == 'Criteria'] ，但这不适用于正则表达式。

我也试过dfnew = df[df['Screen'].filter(regex = r'OOC', axis = 0)] ，我认为这会起作用，但没有。

有人可以向我解释一下如何使用正则表达式根据列条目选择行吗？

我想结束的是这样的:

Name | Screen | Placeholder

Bill | GHRF (OOC) | text

SUE | IRMS/CIR (OOC) | text

John | GHRF ISOFORMS IRMS CIR (OOC) | text

Answer 1

DataFrame.filter 过滤列名，而不是值。您正在寻找 str.contains。

dfnew = df[df['Screen'].str.contains(r'\(OOC\)')]

或者，如果您不需要正则表达式，请将其关闭—

dfnew = df[df['Screen'].str.contains(r'(OOC)', regex=False)]

print(dfnew)
   Name                        Screen
0  Bill                    GHRF (OOC)
2   Sue                IRMS/CIR (OOC)
3  John  GHRF ISOFORMS IRMS CIR (OOC)

如果您打算在 dfnew 上进行更多索引/分配，我建议您使用

创建它

dfnew = df[df['Screen'].str.contains(r'\(OOC\)')].copy()

为了避免以后出现 SettingWithCopyWarning。