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<分区>
import time
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({'gr': np.random.choice(7000, 500000),
'col': np.random.choice(1000, 500000)})
groups = df.groupby('gr')
t1 = time.time()
idx = groups.col.idxmax()
print(round(time.time() - t1,1))
0.7
有没有办法比使用 idxmax() 更快地获得这些指数？
注意，我对idx.values感兴趣，我不介意丢失idx的idx.index() 系列
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！