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我想平滑下图所示的散点图(点很密集),数据是here .
曲线中间有很大的噪音,我想平滑曲线,同时y值应该单调增加。
由于有很多这样的曲线,所以很难知道曲线中的噪声在哪里。
我尝试了 scipy.signal.savgol_filter
,但没有成功。
我使用的代码是:
from scipy.signal import savgol_filter
from scipy import interpolate
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
s = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',')
x = s[:, 0]
y = s[:, 1]
yhat = savgol_filter(y, 551, 3)
plt.plot(x, y, 'r')
plt.plot(x, yhat, 'b')
plt.show()
非常感谢您的建议。谢谢!
--------------------更新-------------------- ----
按照科林的方法,我得到了我想要的结果。这是代码:
from scipy.signal import savgol_filter
from scipy import interpolate
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
s = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',')
x = s[:, 0]
y = s[:, 1]
yhat = savgol_filter(y, 551, 3)
tolerance = 0.2
increased_span = 150
filter_size = 11
first_pass = medfilt(y,filter_size)
diff = (y-first_pass)**2
first = np.argmax(diff>tolerance) - increased_span
last = len(y) - np.argmax(diff[::-1]>tolerance) + increased_span
print (first, last)
#interpolate between increased span
yhat[first:last] = np.interp(x[first:last], [x[first], x[last]], [y[first], y[last]])
f = interpolate.interp1d(x, yhat, kind='slinear')
x_inter = np.linspace(x[0], x[-1], 1000)
y_inter = f(x_inter)
y_inter = savgol_filter(y_inter, 41, 3)
plt.plot(x, y, 'r')
plt.plot(x, yhat, 'b')
plt.show()
最佳答案
如果我们首先隔离故障区域,有很多方法可以将其移除。这是一个例子:
tolerance = 0.2
increased_span = 150
filter_size = 11
#find noise
first_pass = medfilt(y,filter_size)
diff = (yhat-first_pass)**2
first = np.argmax(diff>tolerance) - increased_span
last = len(y) - np.argmax(diff[::-1]>tolerance) + increased_span
#interpolate between increased span
yhat[first:last] = np.interp(x[first:last], [x[first], x[last]], [y[first], y[last]])
关于python - 如何平滑仅在某些部分具有大噪声的曲线?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51508218/
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