python - 如何按多级行对 python 数据框进行分组？

Question

我有以下多级数据框:

Year   2016                    2017                 
Quarter  3   4                 1                 2      
Month  Sep   Oct   Nov   Dec   Jan  Feb    Mar   Apr   May   Jun
A      0.16  0.95  0.92  0.45  0.30  0.35  0.95  0.88  0.18  0.10
B      0.88  0.67  0.07  0.70  0.74  0.33  0.77  0.21  0.81  0.85
C      0.79  0.56  0.13  0.19  0.94  0.23  0.72  0.62  0.66  0.93

我想把几个季度总结一下，这样最后的结果如下:

Year     2016        2017   
Quarter  3     4     1     2
A        0.16  2.32  1.60  1.16
B        0.88  1.44  1.85  1.86
C        0.79  0.89  1.89  2.21

我尝试了以下公式:

df= df.groupby('Quarter').transform('sum')

但是我得到这个错误:

KeyError: 'Quarter'

显然，这是错误的处理方式。谁能请一个解决方案或找到一个解决方案。

附加信息

df.index 命令的输出是:Index([u'A', u'B',u'C'],dtype='object', name= u'DF名称')

谢谢!

Answer 1

只需使用sum

df.sum(level=[0,1],axis=1)
Out[14]: 
year    2016        2017      
quater     3     4     1     2
A       0.16  2.32  1.60  1.16
B       0.88  1.44  1.84  1.87
C       0.79  0.88  1.89  2.21