python - 在 Python 中将一个字符串列拆分为多个列

Question

我有以下数据框:

df = pd.DataFrame({'scene':[{"living":"0.515","kitchen":"0.297"}, {"kitchen":"0.401","study":"0.005"}, {"study":"0.913"}, {}, {"others":"0"}], 'id':[1, 2, 3 ,4, 5]}) 

id        scene
01      {"living":"0.515","kitchen":"0.297"}
02      {"kitchen":"0.401","study":"0.005"}
03      {"study":"0.913"}
04      {}
05      {"others":"0"}

我想创建一个新的数据框，如下所示，有人可以帮助我使用 Pandas 创建它吗？

id      living     kitchen     study     others
01      0.515       0.297        0         0 
02        0         0.401      0.005       0
03        0           0        0.913       0
04        0           0          0         0 
05        0           0          0         0

Answer 1

简单的解决方案是将您的 scene 列转换为字典列表，并使用默认构造函数创建新的数据框:

pd.DataFrame(df.scene.tolist()).fillna(0)

结果:

  kitchen living others  study
0   0.297  0.515      0      0
1   0.401      0      0  0.005
2       0      0      0  0.913
3       0      0      0      0
4       0      0      0      0

创建 DataFrame 的“默认”方法之一是使用字典列表。在这种情况下，列表的每个字典将被转换为单独的行，字典的每个键将用于列标题。