python - 计算数据框列中 True/False 的出现次数

Question

有没有一种方法可以计算列中 boolean 值的出现次数，而无需循环遍历 DataFrame？

做类似的事情

df[df["boolean_column"]==False]["boolean_column"].sum()

将不起作用，因为 False 的值为 0，因此零的总和将始终返回 0。

显然，您可以通过遍历该列并进行检查来计算出现次数，但我想知道是否有 pythonic 方法可以做到这一点。

Answer 1

使用pd.Series.value_counts() :

>> df = pd.DataFrame({'boolean_column': [True, False, True, False, True]})
>> df['boolean_column'].value_counts()
True     3
False    2
Name: boolean_column, dtype: int64

如果你想分别计算False和True你可以使用pd.Series.sum() + ~:

>> df['boolean_column'].values.sum()  # True
3
>> (~df['boolean_column']).values.sum() # False
2