python - 什么轻量级 python 库，用于简单的 3D 科学可视化

Question

我正在用 Python 编写一个程序来试验一个学术想法。查看程序生成的结果图像:

叶子中间的粗骨架线是需要可视化的。每一段骨架线都有一个值与之相关联，在上图中(由pycairo绘制)，使用了不同深浅的灰色进行可视化，颜色越浅表示值越高，黑线表示行具有与之关联的值 0。问题是在这种情况下使用颜色进行可视化对于人眼来说非常不直观，将 3D 中的值可视化会更好，如下所示(摘自论文):

左图是右图的 3D 可视化，与线条关联的值在 3D 中可视化为连续墙的高度。

执行此操作的最佳库是什么？我不想为此投入太多时间，因此首选轻量级库。

Answer 1

如果你想要轻量化，那么你可以使用PyOpenGL直接在 python 中包装 OpenGL 调用。这可能是重量最轻的选项。

如果您想要很多功能，我建议您使用 VTK .这是一个非常强大的可视化工具包，带有 Python 包装器(包括在内)。在此之上构建了其他包(例如 Mayavi 和 Paraview)，但单独使用 VTK 包装器通常更易于使用。这可能是我的第一选择，因为他们有一些很好的示例可供您使用 - 您需要做的就是创建一个 VtkPolyData 实例，并将其放入渲染器中。

话虽这么说，为了便于开发，您可能需要一些可以为您简化的东西，例如轻量级渲染引擎的包装器，如 Irrlicht通过Pyrr .这使得生成图片变得更加容易。