个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
26
4
嗨，这可能是一个很简单的问题，但是..
使用 matplotlib.pyplot 绘制图形时，我的 Y 轴从 -0.04 变为 0.03，这很好，但是有 8 个增量标签(例如 0.03、0.02、0.01 等)。我还需要 16 个左右。
谢谢你的帮助
最佳答案
Matplotlib 有几种不同的算法来自动选择刻度位置，例如LinearLocator 或 MaxNLocator 可能适合您的目的。参见 the major_minor demo了解一般如何使用定位器，以及 the ticker api documentation对于可用的各种定位器。各个类的文档有些稀疏，但基于参数名称的猜测往往可以正常工作。
关于python - 如何更改pyplot轴的增量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3013350/
26
4
0
从 matplotlib 库中我导入了 pyplot 模块。在该模块中有一个我使用过的函数plot()。现在我的问题是: 为什么plot()函数不在任何类中？如果它在任何类中，为什么我们不创建该类的任
过去我可以使用带有 for 循环的 matplotlib 来制作简单的动画，但现在已经有一段时间没用了。 标准答案是您必须打开交互模式和/或使用matplotlib.pyplot.draw()强制重绘
我正在为一个研究项目绘制一些天气数据。该图由 18 个时间步组成。我认为实现此目的的最佳方法是为每个时间步长创建一个新图，将其保存为文件，然后为下一个时间步长创建一个新图(使用 for 循环)。 例如
from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt 以上说法是否等价？哪种形式更具可读性/更好？ 最佳答案 尽管它
我希望负条朝下，正条朝上，x轴（0线）正好在它们之间通过。我试过了 chart = fig.bar(x, negative_data, width=35, color='r') ax2 = plt.g
所以我想要的是让我的 pyplot 以科学记数法记号。所以每个刻度看起来像 1x10^6 而不是 1，然后是轴上的 10^6。到目前为止，我能够做到这一点的唯一方法是手动将每个刻度标签设置为 r'$1
我正在尝试针对 datetime 的列表绘制一些数据pyplot 在 x 轴上的对象。然而，日期显示为标准格式，即 %Y-%m-%d %H:%M:%S (太长了)。我可以通过使用 strftime 创
假设我有这个代码: num_rows = 10 num_cols = 1 fig, axs = plt.subplots(num_rows, num_cols, sharex=True) for i
我正在尝试绘制带有拟合虚线的散点图。 plt.scatter(x, y, s=z, alpha=0.5) m, b = np.polyfit(x, y, 1) y = [(m*i) + b for i
我想在 pyplot 图形中包含一些文本，并且能够在不改变比例的情况下放大它。请参阅下面的情节示例、我希望发生的事情以及实际发生的事情。 重现错误的代码: import matplotlib.pypl
我想显示第一次显示时放大的图像，但仍然可以使用图形工具栏中的交互式“重置原始 View ”按钮缩小到全比例。裁剪是完全 Not Acceptable 。使用 plt.axis([x0, x1, y0,
我正在尝试绘制带有拟合虚线的散点图。 plt.scatter(x, y, s=z, alpha=0.5) m, b = np.polyfit(x, y, 1) y = [(m*i) + b for i
我想在 pyplot 图形中包含一些文本，并且能够在不改变比例的情况下放大它。请参阅下面的情节示例、我希望发生的事情以及实际发生的事情。 重现错误的代码: import matplotlib.pypl
我正在编写一门类(class)，以便制作符合我的多种需求的情节人物!我特别关注每个 pyplot 用户都知道的线型的循环(颜色和线型)，有 4 种线型('-'、'--'、'-.'、':')但有一个选项
我特别想让其中一行比另一行早结束。它们是按时间顺序排列的(逐月和逐年)。 months= [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16] pass_2015 = [0
给定一个简单的负值列表:l = [0, -1, -1, -1, -10, -100] 使用标准方法 plt.hist(l) 可视化直方图的最快方法是什么？ 我希望能够查看列表中的所有条目及其相对频率。
我有一个包含数据的文件，我将其分为三类。我想显示三个不同的“垃圾箱”，它们都只显示一个数字(该类别的平均值)。 import csv import matplotlib.pyplot as plt i
我不确定我的措辞是否正确，但我想做的是创建两个子图的图形，其中两个图有不同的限制，但它们的大小使得物理比例(如，y -人物高度每厘米的距离)是相同的。为了澄清起见，假设子图 1 显示从 -3 到 3
有谁知道为什么这段代码不能正确绘制框颜色。我希望每个组件都有不同的颜色，但它们都是黑色的，带有蓝色图例。 from numpy import array, zeros import matplotli
我在尝试使用 pyplot 标记数据时遇到了一场噩梦。 我目前正在绘制所有数据，如下所示:plt.plot(data)。 data 是一个数组，其中有一列是总成本，其他列是子成本 我想添加图例并适本地
我是一名优秀的程序员,十分优秀！