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python - Beaker 缓存性能指南

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 02:23:13 26 4
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我被实现了beaker使用 cherrypy 应用程序,但在一些请求之后,烧杯响应时间增加了大约 10-14 秒。

我认为在缓存中包含 500 到 1000 个项目后,烧杯会下降。

所有缓存类型都是简单的(str、int、list、tuple、...)

最佳答案

我发现了问题,烧杯在 file 类型后端方面存在一些性能问题。只是我改变了

'cache.type' : 'file'

到:

'cache.type' : 'dbm'

一切都那么好!!!

当类型为 file 时,beaker 使用 python 纯 pickle 库来序列化对象。并且 pickle 不适合大型物体。

关于python - Beaker 缓存性能指南,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5465870/

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