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我被实现了beaker使用 cherrypy 应用程序,但在一些请求之后,烧杯响应时间增加了大约 10-14 秒。
我认为在缓存中包含 500 到 1000 个项目后,烧杯会下降。
所有缓存类型都是简单的(str、int、list、tuple、...)
最佳答案
我发现了问题,烧杯在 file 类型后端方面存在一些性能问题。只是我改变了
'cache.type' : 'file'
到:
'cache.type' : 'dbm'
一切都那么好!!!
当类型为 file 时,beaker 使用 python 纯 pickle 库来序列化对象。并且 pickle 不适合大型物体。
关于python - Beaker 缓存性能指南,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5465870/
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