Python:导入模块的内存成本

Question

内存成本显然取决于模块的大小，但我只是在寻找一个一般性的答案:在 Python 中导入模块通常是昂贵还是便宜？如果我有几十个小脚本，它们可能会在整个应用程序运行期间都保留在内存中，这会占用多少内存？

Answer 1

听起来您并不担心时间成本(很好；那会很愚蠢，因为模块只导入一次)，而是内存成本。我告诉你:如果你需要这些模块中的所有功能，那么你究竟打算如何避免将它们全部存储在内存中？还不如以最合乎逻辑的方式导入东西。

就是说，在 Python 中 import 是一个语句而不是某种预处理器指令(或类似指令)，因此您可以延迟模块的导入，直到您真正需要它的内容，只需简单地安排语句在适当的时间运行。在一些特别大或复杂的项目中，这可能是一个有意义的优化，或者至少使棘手的事情成为可能。请记住，当您引用 foo.bar 时，Python 编译器不会尝试检查是否存在 foo；每个名字都在运行时查找。鸭子打字在这里发挥作用； foo.bar 代码不关心 foo 是模块、类还是对象的名称。 (这基本上是因为模块和类是对象，但我离题了...)