python - 协程的奇怪行为

Question

我正在学习协程，但它的工作方式很奇怪，我无法理解...这是来源

@coroutine
def printer():
    tmp=(yield)
    print tmp

def sender(coru):
    coru.send("hello")
    print "I'm sender"

if __name__=="__main__":
    coru=printer()
    sender(coru)
    print "I'm master"

表演

hello

StopItertationError @ coru.send("hello")

同时，

@coroutine
def printer():
          while 1:
               tmp=(yield)
               print tmp

def sender(coru):
    coru.send("hello")
    print "I'm sender"

if __name__=="__main__":
    coru=printer()
    sender(coru)
    print "I'm master"

表演

hello

I'm sender

I'm master

正确。

所以我想知道

1. 为什么协程总是与循环一起工作以及为什么第一个示例出现错误

2. 我在 3.3 版中听说过“yield from”语法。这有助于第一个成功吗？

3. 我知道每个协程函数的工作方式都与子例程不同。

   但是，我认为，在 Printer 函数结束后，程序应该终止而不返回 Sender。

   但确实如此。这不是意味着发件人优于打印机吗？那么子程序和协程有什么区别。

感谢您的阅读，如果您能启发我，我将不胜感激:)

Answer 1

当生成器(如 printer)结束时，它会引发 StopIteration 异常。

当Python执行时

coru.send("hello")

它跳转到

tmp = (yield)

并将“hello”分配给tmp。然后它执行下一行:

print tmp

然后生成器结束，从而引发 StopIteration 异常。

另一方面，如果您不允许 printer 结束(通过使用 while 1 循环)，则 StopIteration 异常从未被提出。相反，执行(在 printer 中)会继续，直到到达下一个 yield 表达式:

tmp = (yield)

send 方法返回 yield 表达式的值(在本例中为 None)。至此，Python又一次回到了sender函数，next执行

print "I'm sender"

---

yield from 语法的目的是使重构生成器(旨在与 send 和 throw 一起使用)变得更容易子发电机。 See PEP380和 What's New in Python3 .

它不会改变 StopIteration 行为。