- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
即使是非常小的简单整数数组也会出现奇怪的行为。
%%cython
import numpy as np
cimport cython
cimport numpy as np
def hi():
DEF MAX = 10000000
cdef int a[MAX],i
cdef int[:] a_mv = a
这会崩溃,但对较小 View 的 View 会执行我的操作。这不是明显的内存问题,因为有足够的 RAM 用于 1000 万个整数...
最佳答案
正如 Kevin 在他的评论中提到的,问题不在于 RAM,而在于堆栈。您正在 堆栈 上分配一个包含 1000 万个元素的数组,而实际上您应该使用 malloc
在堆上 分配它。等 friend 。即使在 C 中,这也会产生段错误:
/* bigarray.c */
int main(void) {
int array[10000000];
array[5000000] = 1; /* Force linux to allocate memory.*/
return 0;
}
$ gcc -O0 bigarray.c #-O0 to prevent optimizations by the compiler
$ ./a.out
Segmentation fault (core dumped)
同时:
/* bigarray2.c */
#include <stdlib.h>
int main(void) {
int *array;
array = malloc(10000000 * sizeof(int));
array[5000000] = 1;
return 0;
}
$ gcc -O0 bigarray2.c
$ ./a.out
$ echo $?
0
关于python - Cython Memoryviews——大型阵列上的段错误?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17012210/
我在 cython 中创建了一个类型化的内存 View ,并想将它乘以一个标量: import numpy as np import math cimport numpy as np def foo(
我在尝试使用 Cython 的内存 View 时遇到段错误。这是我的代码: def fock_build_init_with_inputs(tei_ints): # set the numb
我已经开始在 cython 中使用 memoryviews 来访问 numpy 数组。它们具有的各种优点之一是它们比旧的 numpy 缓冲区支持快得多: http://docs.cython.org/
我目前正在我的 Cython pyx 文件中设置我的 MemoryView,如下所示: @cython.boundscheck(False) cdef int[:] fill_memview():
什么时候应该在 Python2.7 中使用 memoryview?我只是找不到通过常规 bytearray 使用它的任何好处。此外,memoryview 不支持字符串方法,这使其完全无法使用。我错了吗
即使是非常小的简单整数数组也会出现奇怪的行为。 %%cython import numpy as np cimport cython cimport numpy as np def hi():
我想用尽可能少的副本快速填充从 C 递增接收的一长串结构。 如果我的结构只有主要数据类型,如下所示: cdef packed struct oh_hi: int lucky char
考虑这个虚拟的 Cython 代码: #!python #cython: boundscheck=False #cython: wraparound=False #cython: initialize
是否有一种纯 Python 的方式来转置 memoryview ? python memoryviews可以表示的不仅仅是一维字节 block 。它们可以表示多维布局、非连续内存、复杂元素类型等。例如
基本上: 如果我在某处声明一个字节数组: arr = bytearray(somestr) 然后创建它的内存 View : view = memoryview(arr) 我能否确定只要我在某处引用了
我正在尝试通过套接字接收一系列 protobuf;我不会提前知道数据量。我发送了相当数量的邮件,需要 buffer the messages当我收到它们时(以确保我收到所有消息)。我想利用 Pytho
我正在尝试使用 python 开发一个小型卷积神经网络框架。卷积节点的代码已经可以运行(速度很慢),我想加快速度。热点是卷积滤波器在图像上移动的循环。我选择使用 cython 来加速这些循环。 明显的
我打算在 python 数组中使用 memoryview: ... cdef double[:, :] a = np.array([[1, 1, 0]]) cdef double[:, :] c =
我在 Cython 中有一个需要数组指针的函数,例如带签名 cdef void foo(DTYPE_t* x) 和一个接收类型化内存 View 的函数,我想从中调用第一个函数,例如: def bar(
所以我有这个代码 buffer_size = 190000000 start_offset = 0 b = bytearray(buffer_size) mv = memoryview(b) end_
在 Python 3 中,执行: memoryview("this is a string") 产生错误: TypeError: memoryview: str object does not hav
我知道这个question ,但我一直在寻找一种更简单的方法来从 C 数组生成二维内存 View 。由于我是 C 和 Cython 新手,有人可以解释一下为什么会这样吗 cdef int[:, :]
我在 Cython 中创建简单的类时遇到问题。与处理 C++ 包装器中数组的内存 View 相关的文档很少。我想创建一个具有时间、x、y 和 z 属性的数据类。我需要这些属性是数组,最终可以在 Pyt
我有一个声明如下的 C 函数: void getIndexOfState(long *p, long C, long G, long B, long *state); 现在我的 cython 包装器代
我一直在用 cython 编写一些 python 扩展模块。我编写的扩展构建并运行良好。然后,我想在访问我的 numpy 数组时使用类型化的内存 View ,因为它们似乎有几个优点 http://do
我是一名优秀的程序员,十分优秀!