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python - 为什么在编译为字节码时整数除法没有优化?

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 02:20:26 25 4
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首先,让我展示一个我做的实验:

In [69]: dis.dis(lambda : 4 / 2 +  1.5 * 2 + (4 - 2))
1 0 LOAD_CONST 1 (4)
3 LOAD_CONST 2 (2)
6 BINARY_DIVIDE
7 LOAD_CONST 4 (3.0)
10 BINARY_ADD
11 LOAD_CONST 5 (2)
14 BINARY_ADD
15 RETURN_VALUE

正如您在 dis.dis 的输出中看到的,1.5 * 24 - 2 被编译为 LOAD_CONST 而不是两个 LOAD_CONST 后跟二进制操作。

但是 4/2 没有替换为 LOAD_CONST 4 (2) 之类的东西。

我想知道为什么在优化中忽略了除法。

我使用的Python版本是2.7.5。

顺便说一句,似乎在 Python 3 中,像这样的函数得到了更好的优化,这是我看到的:

>>> dis.dis(lambda : 4 / 2 +  1.5 * 2 + (4 - 2))
1 0 LOAD_CONST 8 (7.0)
3 RETURN_VALUE

最佳答案

因为 split 可以通过以下因素来控制

  1. python -Q命令行参数

  2. from __future__ import division

在编译时窥视孔优化器将无法使用。

这在peephole的源代码中有解释。

关于python - 为什么在编译为字节码时整数除法没有优化?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23031282/

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