python - 与多处理一起使用时，Matplotlib 图没有响应

Question

我正在尝试创建一个非常基本的应用程序，它将从流数据源更新 matplotlib 中的图表。在单独的进程中接收数据。但即使是最基本的显示，我的 matplotlib 图形也一直让我着迷。 matplotlib 窗口失去交互性并变成“图 1(无响应)”。我是否需要显式地给 matplotlib 一些 CPU 时间，以使其与 multiprocessing 很好地协同工作？

这是一个基本示例，它在 Windows 7、64 位、Python 2.7.3 32 位的几乎所有后端上都会失效。我正在使用来自 here 的 scipy-stack 的非官方二进制文件:

编辑:它似乎也不适用于 Ubuntu(32 位)。

import time

from multiprocessing import Process

import matplotlib.pyplot as plt

def p1_func():
    while True:
        time.sleep(1)


def p2_func():
    plt.ion()
    plt.plot([1.6, 2.7])
    while True:
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':

    p1_proc = Process(target=p1_func)
    p2_proc = Process(target=p2_func)

    p1_proc.start()
    p2_proc.start()

    p1_proc.join()
    p2_proc.join()

我做错了什么？

您通常如何使实时数据和线程(多处理或其他)的 matplotlib 交互式图形共存？

Answer 1

下面是一个简单的例子

import time
from multiprocessing import Process, Pipe

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

class DataStreamProcess(Process):
    def __init__(self, connec, *args, **kwargs):
        self.connec = connec
        Process.__init__(self, *args, **kwargs)

    def run(self):
        random_gen = np.random.mtrand.RandomState(seed=127260)
        for _ in range(30):
            time.sleep(0.01)
            new_pt = random_gen.uniform(-1., 1., size=2)
            self.connec.send(new_pt)


def main():
    conn1, conn2  = Pipe()
    data_stream = DataStreamProcess(conn1)
    data_stream.start()

    plt.gca().set_xlim([-1, 1.])
    plt.gca().set_ylim([-1, 1.])
    plt.gca().set_title("Running...")
    plt.ion()

    pt = None
    while True:
        if not(conn2.poll(0.1)):
            if not(data_stream.is_alive()):
                break
            else:
                continue
        new_pt = conn2.recv()
        if pt is not None:
            plt.plot([pt[0], new_pt[0]], [pt[1], new_pt[1]], "bs:")
            plt.pause(0.001)
        pt = new_pt

    plt.gca().set_title("Terminated.")
    plt.draw()
    plt.show(block=True)

if __name__ == '__main__':
    main()