python - 具有固定斜率的 linalg.lstsq？

Question

假设我们有两个数据数组:x = [1,2,3]y = [2,4,6]显然，线性拟合将返回 2 的斜率和 0 的截距，当然，Numpy 中的两个例程 linalg.lstsq()和 polyfit()是成功的。但他们将斜率和截距视为搜索参数。

是否可以保持斜率固定并只定义截距？

Answer 1

如果拟合方程是 y = a*x + b，您可以找到最适合数据的截距 b，给定固定斜率 a = A，如:

b = np.mean(y - A*x)

相反，如果您有一个固定的截距 b = B 并且想要找到最适合您的数据的斜率，则数学计算结果为:

a = np.dot(X, Y-B) / np.dot(X, X)