python - 六边形联合图的 Seaborn 成对矩阵

Question

我正在尝试生成比较分布 (something like this) 的成对图矩阵。由于我有很多要点，所以我想使用 hexbin 图来减少时间和绘图的复杂性。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="sex")
g.map(sns.jointplot, "total_bill", "tip", kind="hex")
plt.show()

然而，它不是创建绘图矩阵，而是在不同窗口中独立创建多个绘图。

我也想过使用 seaborn.pairplot 来生成这个，但我不能将 "hex" 作为值传递给 kind。

Answer 1

请参阅 tutorial on using custom functions 中的最后一个示例使用 FacetGrid，我将在此处重现:

def hexbin(x, y, color, **kwargs):
    cmap = sns.light_palette(color, as_cmap=True)
    plt.hexbin(x, y, gridsize=15, cmap=cmap, **kwargs)

g = sns.FacetGrid(tips, hue="time", col="time", size=4)
g.map(hexbin, "total_bill", "tip", extent=[0, 50, 0, 10])