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我正在尝试运行 pycorenlp在长文本上得到一个 CoreNLP 请求超时。你的文档可能太长了
错误信息。如何解决?有没有办法增加Stanford CoreNLP超时了吗?
我不想将文本分割成更小的文本。
这是我使用的代码:
'''
From https://github.com/smilli/py-corenlp/blob/master/example.py
'''
from pycorenlp import StanfordCoreNLP
import pprint
if __name__ == '__main__':
nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')
fp = open("long_text.txt")
text = fp.read()
output = nlp.annotate(text, properties={
'annotators': 'tokenize,ssplit,pos,depparse,parse',
'outputFormat': 'json'
})
pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
pp.pprint(output)
Stanford Core NLP Server 是使用以下工具启动的:
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer 9000
最佳答案
可以在properties
字典中加入'timeout': '50000'
(单位为ms):
output = nlp.annotate(text, properties={
'timeout': '50000',
'annotators': 'tokenize,ssplit,pos,depparse,parse',
'outputFormat': 'json'
})
否则,您可以启动指定超时的 Stanford Core NLP 服务器:
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 50000
(documentation 没有提到 timeout
参数,也许他们忘了添加它,它至少存在于 stanford-corenlp-full-2015-12-09, a.k.a. 3.6.0. 中,这是最新的公开版本)
关于python - pycorenlp : "CoreNLP request timed out. Your document may be too long",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36435207/
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这个问题在这里已经有了答案: Python's time.clock() vs. time.time() accuracy? (16 个答案) 关闭 6 年前。 我认为两者都衡量时间量?但是他们返回
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我正在使用以下方法获取 utc 日期时间: import datetime import time from pytz import timezone now_utc = datetime.datet
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!