个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
30
4
是否有任何简单的工具/库可以帮助我轻松计算数据帧的简单移动平均线 SMA(N)？
GLD SMA(5)
Date
2005-01-03 00:00:00+00:00 43.020000 Nan
2005-01-04 00:00:00+00:00 42.740002 Nan
2005-01-05 00:00:00+00:00 42.669998 Nan
2005-01-06 00:00:00+00:00 42.150002 Nan
2005-01-07 00:00:00+00:00 41.840000 ..
2005-01-10 00:00:00+00:00 41.950001 ..
2005-01-11 00:00:00+00:00 42.209999 ..
2005-01-12 00:00:00+00:00 42.599998 ..
2005-01-13 00:00:00+00:00 42.599998 ..
2005-01-14 00:00:00+00:00 42.320000 ..
最佳答案
df['SMA(5)'] = df.GLD.rolling(5).mean()
df
关于python - Dataframe 简单移动平均线 (SMA) 计算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39138299/
30
4
0
关于简单移动平均线计算的一个有点愚蠢的问题:它是否包括平均价格中的当前价格。即如果价格为 {1, 2, 3, 4, 5}，3 天 SMA 看起来像 {-, -, 2, 3, 4} 或 {-, -, -
我试图跳过一个范围内的空白单元格，这样它就不会改变我的简单移动平均线。因此，我尝试从一个范围开始，将非空白值“复制/粘贴”到一个名为 oRng 的新范围内，以便我可以使用新范围来计算我的 SMA。 我
我正在尝试使用数据分组将 SMA(简单移动平均线)添加到我的高库存中。dataGrouping 在没有 SMA 的情况下工作正常。但是当我添加 SMA 时，它只会每天对数据进行分组。有没有人遇到同样的
是否有任何简单的工具/库可以帮助我轻松计算数据帧的简单移动平均线 SMA(N)？ GLD SMA(5) Date
如果单击该系列，我会尝试从 SMA 指标系列中发出警报/获取周期值。 series : [{ name: 'AAPL Stock Price',
我对 Python 和 MapReduce 比较陌生。我正在尝试使用 Python 中的 Ta-Lib 库计算简单移动平均线 (SMA)。我有一个这样的数据框: AA
我最近开始为学校做一个 FPGA 项目，我之前从未使用过 VHDL，所以我尽力将我的程序拼凑在一起。总的来说，我的目标是让 prbs 或 LFSR 随机生成。我的 vhdl 代码在 xilinx IS
我对 pinescript 很新，我被困在这一点上......我只想在 10 EMA 穿过 21 EMA 而 21 高于 50 EMA 和 50 EMA 高于 200 EMA 时绘制交叉。这是指示多头
我是一名优秀的程序员,十分优秀！