python - 通过 Regex 操纵 Pandas 中的值

Question

这实际上是 here 的后续问题.我之前的问题没说清楚，既然已经回答了，我觉得还是发一个新问题比较好。

我有一个如下所示的数据框:

Column1    Column2    Column3    Column4                     Column5
5FQ        1.047      S$55.3     UG44.2 as of 02/Jun/2016    S$8.2 mm
600        (1.047)    S$23.3     AG5.6 as of 02/Jun/2016     S$58 mm
KI2        1.695      S$5.35     RR59.5 as of 02/Jun/2016    S$705 mm
88G        0.0025     S$(5.3)    NW44.2 as of 02/Jun/2016    S$112 mm
60G        5.63       S$78.4     UG21.2 as of 02/Jun/2016    S$6.21 mm
90F        (5.562)    S$(88.3)   IG46.2 as of 02/Jun/2016    S$8 mm

我正在尝试使用 regex 删除所有单词和字母，只保留数字。但是，如果数字包含在 () 中，我想改为将其设为负数。

期望的输出

Column1    Column2    Column3    Column4       Column5
5          1.047      55.3       44.2          8.2
600        -1.047     23.3       5.6           58
2          1.695      5.35       59.5          705
88         0.0025     -5.3       44.2          112
60         5.63       78.4       21.2          6.21
90         -5.562     -88.3      46.2          8

这可能吗？我试过使用这段代码，但不确定合适的 regex 组合应该是什么。

df.apply(lambda x: x.astype(str).str.extract(r'(\d+\.?\d*)', expand=True).astype(np.float))

Answer 1

r1 = r'\((\d+\.?\d*)\)'
r2 = r'(-?\d+\.?\d*)'
df.stack().str.replace(r1, r'-\1', 1) \
          .str.extract(r2, expand=False).unstack()