python - 如何将 DatetimeIndexResampler 转换为 DataFrame？

Question

我想根据系列构建矩阵，但在此之前我必须对这些系列重新采样。但是，为了避免使用 replace(np.nan, 0.0) 处理整个矩阵两次，我想将数据帧附加到收集数据帧，然后一次删除 NaN 值.

所以代替

user_activities = user.groupby(["DOC_ACC_DT", "DOC_ACTV_CD"]).agg("sum")["SUM_DOC_CNT"].unstack().resample("1D").replace(np.nan, 0)
df = df.append(user_activities[activity].rename(user_id))

我要

user_activities = user.groupby(["DOC_ACC_DT", "DOC_ACTV_CD"]).agg("sum")["SUM_DOC_CNT"].unstack().resample("1D")
df = df.append(user_activities[activity].rename(user_id))

但这不起作用，因为 user_activities 不是 resample() 之后的数据帧。

错误提示我尝试 apply() 但该方法需要一个参数:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/groupby.pyc in _make_wrapper(self, name)
    507                    "using the 'apply' method".format(kind, name,
    508                                                      type(self).__name__))
--> 509             raise AttributeError(msg)
    510 
    511         # need to setup the selection

AttributeError: Cannot access callable attribute 'rename' of 'SeriesGroupBy' objects, try using the 'apply' method

我该如何解决这个问题？

Answer 1

.resample 的接口(interface)在 Pandas 0.18.0 中已更改为更像 groupby，因此更灵活，即 resample 不再返回 DataFrame:它现在是“在聚合或插值时延迟评估”。

我建议阅读 resample API changes http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html#resample-api

另见:

• http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#resampling

• http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.resample.html

用于升级

df.resample("1D").interpolate()

降尺度

使用均值

df.resample("1D").mean()

使用 OHLC

即开高低收盘值或第一个最大最小最后值

df.resample("1D").ohlc()