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我知道你可以从pandas.DatetimeIndex中选择数据使用 pandas.DataFrame.between_time .在 pandas
中有没有一种方便的方法来排除两次之间?
例如,要排除16:00到17:00之间的数据,我目前是这样做的。
In [1]: import pandas as pd
import numpy as np
In [2]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(24 * 60 + 1, 2), columns=list("AB"), index=pd.date_range(start="20161013 00:00:00", freq="1T", periods=24 * 60 +1))
In [3]: idx = df.index.hour == 16
In [4]: df = df[~idx]
In [5]: df.between_time("16:00", "17:00")
Out[5]:
A B
2016-10-13 17:00:00 -0.745892 1.832912
编辑
我已经能够使用这个:
In[41]:df2 = df.ix[np.setdiff1d(df.index, df.between_time("16:00", "17:00").index)]
In[42]:df2.between_time("15:59", "17:01")
Out[42]:
A B
2016-10-13 15:59:00 1.190678 0.783776
2016-10-13 17:01:00 -0.590931 -1.059962
有没有更好的办法?
最佳答案
您可以将 between_time
与 drop
结合使用:
df2 = df.drop(df.between_time("16:00", "17:00").index)
编辑
另一种方法是利用 between_time
循环运行的事实,因此您可以切换输入时间的顺序以排除它们之间的范围:
df.between_time("17:00", "16:00", include_start=False, include_end=False)
关于python - 在 Pandas 的时间之间排除,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40049456/
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我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
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所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!