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python - 来自现有列和查找表的新插值列

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 02:15:45 24 4
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我正在尝试转换数据框中的列以获取新列,新列中的每一行都是从旧列和查找表中插入的。示例:

原始数据框:

Date       StartingValue
2010-01-01 10
2010-01-02 25
2010-01-03 15
2010-01-04 20

查找表数据框:

StartingValue  NewValue
10 500
20 1200
30 2750

期望的结果:

Date       StartingValue  NewValue
2010-01-01 10 500
2010-01-02 25 1975
2010-01-03 15 850
2010-01-04 20 1200

索引将保持不变,并且在查找表中最近的行之间的插值应该是线性的。

我可能看过 map()apply() 但无法理解如何在这里使用它们,尤其是插值。感谢所有帮助。

最佳答案

numpy.interp具有此功能:

import numpy as np

df['NewValue'] = np.interp(df['StartingValue'].values,
lookup_table['StartingValue'].values,
lookup_table['NewValue'].values)

关于python - 来自现有列和查找表的新插值列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48448627/

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