python - pandas merge_asof keys must be sorted 排序后出现错误

Question

我想将目标列从一个数据框合并到另一个数据框。合并后的数据框有更多的键，它们很接近，但与原始数据框不完全匹配。请参见下面的示例:

原始数据帧(FDMA)

DMA 
130506  
130510  
130512  
130555  
130556  

合并数据框(ZC)

DMA        Distance (Miles)
1305060    303.87
1305061    305.35
1305062    278.80
1305065    299.94
1305067    291.83

pd.merge_asof(FDMA,ZC[['DMA','Distance (Miles)']],on='DMA')

这是我期待的

DMA     Distance (Miles)
130506  303.87
130510  291.83
130512  XXX
130555  XXX
130556  XXX

我试过上面的代码并得到一个 ValueError: right keys must be sorted 错误。我已经对值进行了排序并重置了索引，但仍然出现错误。感谢您的帮助!

Answer 1

错误代码为“ValueError: right keys must be sorted”，最有效的解决方法是在key列的合并中添加sort_values:

pd.merge_asof(FDMA,ZC[['DMA','Distance (Miles)']].sort_values('DMA'),on='DMA')

这确保数据帧按照 pd.merge_asof 的要求按连接键排序。