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我正在尝试测试使用 DatetimeFields
的函数。我要测试的功能如下:
def get_pledge_frequency(last_week_pledges):
"""Returns two lists:
pledge_frequency: containing the number of pledges per day of the last week
weekdays: containing a letter that represents the day
It assumes that last_week_pledges are pledges made within the last week.
"""
pledge_frequency = []
weekdays = []
if last_week_pledges:
last_7_days = [timezone.now() - timedelta(days=i) for i in range(7)]
last_7_days.reverse()
day_names = 'MTWTFSS'
for day in last_7_days:
pledge_frequency.append(
last_week_pledges.filter(timestamp__date=day).count())
weekdays.append(day_names[day.weekday()])
return pledge_frequency, weekdays
我正在使用 pytest
进行测试,所以我实现的测试如下:
pledge_frequency_ids = ['no_pledges', 'one_pledge_today',
'one_pledge_not_today', 'two_pledges_same_day',
'two_pledges_not_same_day', 'multiple_pledges_a',
'multiple_pledges_b']
pledge_data = [
('2018-03-30', [], ([], [])),
('2018-03-30', ['2018-03-30'], ([0] * 6 + [1], 'SSMTWTF')),
('2018-03-30', ['2018-03-27'], ([0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], 'SSMTWTF')),
('2018-03-31', ['2018-03-29', '2018-03-29'], ([0, 0, 0, 0, 2, 0, 0], 'SMTWTFS')),
('2018-03-28', ['2018-03-26', '2018-03-28'], ([0, 0, 0, 0, 1, 0, 1], 'TFSSMTW')),
('2018-04-01', ['2018-03-26', '2018-03-26', '2018-03-27', '2018-03-28'], ([2, 1, 1, 0, 0, 0, 0], 'MTWTFSS',)),
('2018-03-29', ['2018-03-25', '2018-03-26', '2018-03-27', '2018-03-28'], ([0, 0, 1, 1, 1, 1, 0], 'FSSMTWT'))]
@pytest.mark.parametrize('today, pledge_information, pledge_frequency',
pledge_data, ids=pledge_frequency_ids)
@pytest.mark.django_db
@mock.patch('django.utils.timezone.now')
@mock.patch('pledges.models.Pledge')
def test_get_pledge_frequency(_, mock_now, social_user, today,
pledge_information, pledge_frequency):
"""Tests to verify correctness of get_pledge_frequency() function.
Covering the following cases:
* No pledges
* One pledge today
* One pledge not today
* Two pledges the same day
* Two pledges not the same day
* Multiple pledges particular case 0
* Multiple pledges particular case 1"""
mock_now.return_value = timezone.datetime.strptime(today, '%Y-%m-%d')
for pledge_info in pledge_information:
pledge = Pledge()
pledge.user = social_user
pledge.save()
pledge.timestamp = timezone.datetime.strptime(pledge_info, '%Y-%m-%d')
pledge.save()
last_week_pledges = Pledge.objects.all()
expected_frequency, expected_weekdays = pledge_frequency
expected_weekdays = list(expected_weekdays)
actual_frequency, actual_weekdays = get_pledge_frequency(last_week_pledges)
assert expected_frequency == actual_frequency
assert expected_weekdays == actual_weekdays
测试通过,但问题是我收到以下警告:
RuntimeWarning: DateTimeField Pledge.timestamp received a naive datetime (2018-03-29 00:00:00) while time zone support is active.
实际上,我收到了几个 RuntimeWarning
,它们通知在时区支持处于事件状态时使用原始日期时间。
如何仅针对此测试禁用警告?我发现使用 @pytest.mark.filterwarnings
可能会有用,我添加了这样的标签:@pytest.mark.filterwarnings('ignore:RuntimeWarning')
.但是,这没有用,在运行测试后我仍然收到这些警告。
我放置装饰器的顺序重要吗?我已经尝试了几种组合,但它还行不通。
在文档中我发现我可以将 addopts = -p no:warnings
添加到我的 pytest.ini
文件中,但我不想遵循这种方法以防我得到另一个生成此警告的测试。
最佳答案
根据 pytest documentation , @pytest.mark.filterwarnings
实际上是正确的方法,问题是我传递的参数不正确。此问题已解决:
@pytest.mark.filterwarnings('ignore::RuntimeWarning') # notice the ::
所以测试工作如下:
pledge_frequency_ids = ['no_pledges', 'one_pledge_today',
'one_pledge_not_today', 'two_pledges_same_day',
'two_pledges_not_same_day', 'multiple_pledges_a',
'multiple_pledges_b']
pledge_data = [
('2018-03-30', [], ([], [])),
('2018-03-30', ['2018-03-30'], ([0] * 6 + [1], 'SSMTWTF')),
('2018-03-30', ['2018-03-27'], ([0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], 'SSMTWTF')),
('2018-03-31', ['2018-03-29', '2018-03-29'], ([0, 0, 0, 0, 2, 0, 0], 'SMTWTFS')),
('2018-03-28', ['2018-03-26', '2018-03-28'], ([0, 0, 0, 0, 1, 0, 1], 'TFSSMTW')),
('2018-04-01', ['2018-03-26', '2018-03-26', '2018-03-27', '2018-03-28'], ([2, 1, 1, 0, 0, 0, 0], 'MTWTFSS',)),
('2018-03-29', ['2018-03-25', '2018-03-26', '2018-03-27', '2018-03-28'], ([0, 0, 1, 1, 1, 1, 0], 'FSSMTWT'))]
@pytest.mark.parametrize('today, pledge_information, pledge_frequency',
pledge_data, ids=pledge_frequency_ids)
@pytest.mark.filterwarnings('ignore::RuntimeWarning')
@pytest.mark.django_db
@mock.patch('django.utils.timezone.now')
@mock.patch('pledges.models.Pledge')
def test_get_pledge_frequency(_, mock_now, social_user, today,
pledge_information, pledge_frequency):
"""Tests to verify correctness of get_pledge_frequency() function.
Covering the following cases:
* No pledges
* One pledge today
* One pledge not today
* Two pledges the same day
* Two pledges not the same day
* Multiple pledges particular case 0
* Multiple pledges particular case 1"""
mock_now.return_value = timezone.datetime.strptime(today, '%Y-%m-%d')
for pledge_info in pledge_information:
pledge = Pledge()
pledge.user = social_user
pledge.save()
pledge.timestamp = timezone.datetime.strptime(pledge_info, '%Y-%m-%d')
pledge.save()
last_week_pledges = Pledge.objects.all()
expected_frequency, expected_weekdays = pledge_frequency
expected_weekdays = list(expected_weekdays)
actual_frequency, actual_weekdays = get_pledge_frequency(last_week_pledges)
assert expected_frequency == actual_frequency
assert expected_weekdays == actual_weekdays
关于python - 如何使用pytest忽略测试中的警告?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49600379/
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