python - Pandas:查找特定列不为 NA 但所有其他列为 NA 的行

Question

我有一个包含大量 NA 值的 DataFrame。我想编写一个查询，该查询返回特定列不是 NA 但所有其他 列是 NA 的行。

我可以获得一个 Dataframe，其中所有列值都不够 NA:

df[df.interesting_column.notna()]

但是，我无法弄清楚如何说“从那个 DataFrame 返回的行中，不是‘interesting_column’的每一列都是 NA”。我不能使用 .dropna，因为所有行和列都将至少包含一个 NA 值。

我意识到这可能简单得令人尴尬。我已经尝试了很多 .loc 变体，在各种配置中加入/合并，但我一无所获。

在我对这件事进行 for 循环之前的任何指示都将不胜感激。

Answer 1

您可以简单地使用条件的连词:

df[df.interesting_column.notna() & (df.isnull().sum(axis=1) == len(df.columns) - 1)]

• df.interesting_column.notna() 检查列是否为空。

• df.isnull().sum(axis=1) == len(df.columns) - 1 检查行中的空值数是否等于列数减去1

这两个条件一起意味着该列中的条目是唯一一个非空的条目。