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我想知道是否有人可以提供有关如何运行两个统计函数的粗略指南:累积分布函数 (CDF) 和概率分布函数 (PDF)。
我的用例如下:我有一个 sampleSpaceList []，它有 1000 个浮点值。当在我的程序中生成一个新的浮点值时，我想在它的 sampleList 上同时运行 CDF 和 PDF，并获得 CDF 的值小于或等于的概率和 PDF 的概率分布。
基本上，在我的程序中，有些事件可以成功也可以失败。如果他们成功了，那么我会计算该事件的事件比率并添加到我的 sampleSpaceList 中，直到它达到阈值 1000。一旦达到阈值，然后对于任何下一个事件比率；我想知道该事件比率在我的系统中是否会成功。
我基本上想得到的是特定事件比率的成功概率。
我不太确定 CDF 或 PDF 是否与我的问题有关，所以这就是为什么我想学习如何使用两者，但在任何给定时刻，我将只使用 CDF 或 PDF 来获得概率成功的事件比率。
最佳答案
关于python - 如何使用 SciPy 运行统计累积分布函数和概率密度函数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1154378/
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