python - 如何从 csv 文件中读取日期/时间字段并在 python 中相应地绘制图形

Question

我正在使用 python csv 模块从 CSV 文件导入记录。

日期/时间字段要求日期采用特定格式，但是不同的电子表格程序默认使用不同类型的格式而且我不希望用户必须更改他们的向下格式。我想找到一种方法来检测字符串的格式，或者只允许几种指定格式。

如何从 csv 文件中读取日期/时间字段并绘制图表相应地。

Answer 1

dateutil可以解析多种格式的日期字符串，无需事先指定日期字符串是什么格式:

In [8]: import dateutil.parser as parser

In [9]: parser.parse('Jan 1')
Out[9]: datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 0)

In [10]: parser.parse('1 Jan')
Out[10]: datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 0)

In [11]: parser.parse('1-Jan')
Out[11]: datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 0)

In [12]: parser.parse('Jan-1')
Out[12]: datetime.datetime(2011, 1, 1, 0, 0)

In [13]: parser.parse('Jan 2,1999')
Out[13]: datetime.datetime(1999, 1, 2, 0, 0)

In [14]: parser.parse('2 Jan  1999')
Out[14]: datetime.datetime(1999, 1, 2, 0, 0)

In [15]: parser.parse('1999-1-2')
Out[15]: datetime.datetime(1999, 1, 2, 0, 0)

In [16]: parser.parse('1999/1/2')
Out[16]: datetime.datetime(1999, 1, 2, 0, 0)

In [17]: parser.parse('2/1/1999')
Out[17]: datetime.datetime(1999, 2, 1, 0, 0)

In [18]: parser.parse("10-09-2003", dayfirst=True)
Out[18]: datetime.datetime(2003, 9, 10, 0, 0)

In [19]: parser.parse("10-09-03", yearfirst=True)
Out[19]: datetime.datetime(2010, 9, 3, 0, 0)

将日期和值收集到列表中后，您可以使用 plt.plot 绘制它们。例如:

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import numpy as np

n=20
now=dt.datetime.now()
dates=[now+dt.timedelta(days=i) for i in range(n)]
values=[np.sin(np.pi*i/n) for i in range(n)]
plt.plot(dates,values)
plt.show()

根据 Joe Kington 的评论，也可以使用 matplotlib.dates.datestr2num 而不是显式使用 dateutil.parser 来制作类似于上面的图表:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import datetime as dt
import numpy as np

n=20
dates=['2011-Feb-{i}'.format(i=i) for i in range(1,n)]
dates=md.datestr2num(dates)
values=[np.sin(np.pi*i/n) for i in range(1,n)]
plt.plot_date(dates,values,linestyle='solid',marker='None')
plt.show()